Java Stream & Reduce VS mapToInt Performance 비교

List<Integer> numList = new ArrayList<>(); for(int i=0; i<10000000; i++) { numList.add(i); } long start1 = System.currentTimeMillis(); numList.stream().map(i -> i).reduce(0, Integer::sum); long end1 = System.currentTimeMillis(); long start2= System.currentTimeMillis(); numList.stream().mapToInt(i -> i).sum(); long end2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("first : " + (end1 - start1)); System.out.println("second : " + (end2 - start2));  

결과

first : 1489

second : 40

이렇게 많은 시간이 차이나는 이유는 

reduce 연산중 내부에서 int 형을 Integer 로 박싱하는 비용이 발생하기 때문이다.

만약 기본형을 reduce로 처리한다면 

기본형 특화 스트림을 사용해 보는것도 좋을 것이다.

기본형 특화 스트림에는 int, double, long 을 제공한다.

기본형 특화 스트림으로 변화시키기 위해서는

mapToInt, mapToDouble, mapToLong 등이 있다.