2021/02/25 - [IT/데이터베이스] - JPA 공부 - 3
4. 엔티티 매핑
- JPA를 사용하는 데 가장 주우요한 일은 엔티티와 테이블을 정확히 매핑하는 것이다.
- JPA는 다양한 매핑 어노테이션을 지원하는데 크게 4가지로 분류할 수 있다.
- 객체와 테이블 매핑
- 기본 키 매핑
- 필드와 컬럼 매핑
- 연관관계 매핑
4.1 @Entity
- JPA를 사용해 테이블과 매핑할 클래스는 @Entity 어노테이션을 필수로 부여야 한다.
- @Entity가 붙은 클래스는 JPA가 관리하는 것으로, 엔티티라 부른다.
- 주의사항
- 기본 생서자 필수
- final 클래스, enum, interface, inner 클래스에는 사용할 수 없다.
- 저장할 필드에 final 을 사용하면 안 된다.
4.2 @Table
- @Table은 엔티티와 매핑할 테이블을 지정한다.
- 생략하면 매핑한 엔티티 이름을 테이블 이름으로 사용한다.
- 속성
- name : 매핑할 테이블 이름
- uniqueConstraints : DDL 생성시에 유니크 제약조건을 만든다. 2개 이상의 복합 유니크 제약조건도 만들 수 있다.
4.3 다양한 매핑 사용
-
회원 관리 프로그램에 아래와 같은 요구 사항이 있다고 가정하자
- 회원은 일반 / 관리자로 구분
- 가입일 / 수정일 존재
- 회원 설명 필드는 길이 제한이 없음
-
아래는 해당 요구사항을 만족하는 엔티티
@Entity @Table(name="MEMBER") public class Member { ... // 추가 @Enumerated(EnumType.STRING) private RoleType roleType; @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) private Date createDate; @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) private Date lastModifiedDate; @Lob private String description; // ... // getter, setter }
public enum RoleType {
ADMIN, USER
}
- roleType : enum 을 사용해 회원 타입을 구분, enum을 사용하기 위해서는 @Enumerated 어노테이션으로 매핑해야함
- createDate, lastModifiedDate : 자바의 날짜 타입은 @Temporal 을 사용해서 매핑
- description : 길이 제한이 없기 때문에 varchar 보다는 @Lob을 사용해서 CLOB, BLOB와 매핑한다.
## **4.4 데이터베이스 스키마 자동 생성**
- JPA는 데이터베이스 스키마를 자동을 생성하는 기능을 지원한다.
- 클래스의 매핑정보를 통해 어떤 테이블에 어떤 컬럼을 상요하는지 알 수 있다.
- 아래 옵션을 persistence.xml에 추가하면 **애플리케이션 실행 시점에 데이터베이스 테이블을 자동으로 생성한다.**
```xml
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create"/>
-
콘솔에 sql을 출력하기 위해서 아래 속성을 true로 설정하면 된다.
<property name="hibernate.show_sql" value="true"/>
-
기존 테이블은 삭제하고 다시 생성한 것을 알 수 있다.
-
하지만 운영환경에서는 절대 사용하지 말고 데이터베이스와 엔티티 간 맵핑을 확인하는 단순 '학습' 용으로만 사용하자.
-
hibernate.hdm2ddl.auto 속성
- create : 기존 테이블을 삭제하고 새로 생성한다. DROP + CREATE
- create-drop : create 속성에 추가로 애플리케이션이 종료할 때 생성한 DDL을 제거한다. DROP + CREATE + DROP
- update : 데이터베이스 테이블과 엔티티 매핑정보를 비교해서 변경 사항만 수정한다.
- validate : 비교를 해 차이가 있으면 경고를 남기고 애플리케이션을 실행하지 않는다. DDL 실행은 없다.
- none : 자동 생성 기능을 사용하지 않는다.
-
운영 환경에서는 hibernate.hdm2ddl.auto 속성중 DDL이 실행되는 환경은 만들면 안된다.
4.5 DDL 생성 기능
-
위 예제에서 추가로 회원 이름 필수와 10자 초과 금지라는 제약조건이 추가되었다.
-
스키마 자동 생성하기를 통해 만들어지는 DDL에 제약조건을 추가 할 수 있다.
@Column(name = "NAME", nullable = false, length = 10) private String username;
create table MEMBER ( ID varchar(255) not null, age integer, createdDate timestamp, description clob, lastModifiedDate timestamp, roleType varchar(255), NAME varchar(10) not null, primary key (ID) )
-
sql 에도 해당 내용이 반영된 것을 확인 할 수 있다.
-
유니크 제약 조건을 만들어주는 @Table 의 uniqueConstrainnts 예는 아래와 같다.
@Table(name="MEMBER", uniqueConstraints = {@UniqueConstraint( name = "NAME_AGE_UNIQUE", columnNames = {"NAME", "AGE"} )}) public class Member { ... }
alter table MEMBER add constraint NAME_AGE_UNIQUE unique (NAME, age)
-
이런 속성을 설정하는 기능들은 DDL을 자동으로 생성할 때만 사용되고 JPA 의 실행 로직에는 영향을 주지 않는다.
4.6 기본 키 매핑
- 기본키를 에플리케이션에서 직접 할당하는 대신에 데이터베이스가 생성해주는 값을 사용하려면 JPA가 제공해주는 기본 키 생성 전략을 사용하면 된다.
- 직접할당 : 기본 키를 애플리케이션에서 직접 할당
- 자동 생성 : 대리 키 사용 방식
- IDENNTITY : 기본 키 생성을 데이터베이스에 위임한다.
- SEQUENCE : 데이터베이스 시퀀스를 사용해서 기본 키를 할당한다.
- TABLE : 키 생성 테이블을 사용한다.
- 자동 생성 전략이 다양한 이유는 데이터베이스 벤더마다 지원하는 방식이 다르기 때문이다.
- 따라서 SEQUENCE 나 IDENNTITY 전략은 사용하는 데이터베이스에 의존적이다.
- 기본 키를 직접 할당하려면 @Id 어노테이션만 사용하면 되고, 자동 생성 전략을 사용하려면 @GeneratedValue 어노테이션을 추가하고 원하는 키 생성 전략을 선택하면 된다.
4.6.1 기본 키 직접 할당 전략
- 기본키를 직접 할당하려면 @Id로 직접 매핑하면 된다.
- @Id 적용 가능한 자바 타입
- 자바 기본형
- 자바 래퍼형
- String
- java.util.Date
- java.sql.Date
- java.math.BigDecimal
- java.math.BigInteger
4.6.2 IDENTITY 전략
- IDENTITY는 기본키 생성을 데이터베이스에 위임하는 전략이다.
- 예를 들어 MySQL의 AUTO_INCREMENT 기능은 데이터베이스가 기본 키를 자동으로 생성하게 해준다.
- IDENTITY 전략은 지금 설명한 AUTO_INCREMENT를 사용한 예제처럼 데이터베이스에 값을 저장하고 나서야 기본키 값을 구할 수 있을때 사용한다.
- 식별자가 생성되는 경우에는 @GeneratedValue 어노테이션을 사용하고 시별자 생성 전략을 선택해야 한다.
```java
// IDENTITY 매핑 코드
@Id
@Column(name = "ID")
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private String id;
...
// IDENTITY 사용 코드
Member member = new Member();
em.persist(member);
System.out.println("member id : " + member.getId());
```
- em.persist()를 호출해서 엔티티를 저장한 직후에 할당된 식별자 값을 출력했다.
- 출력된 값은 저장 시점에 데이터베이스가 생성한 값을 JPA가 조회한 것이다.
- 따라서 이 전략은 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연이 동작하지 않는다.
4.6.3 SEQUENCE 전략
-
시퀀스는 유일한 값을 순서대로 생성하는 특별한 오브젝트이고, SEQUENCE 전략은 이 시퀀스를 사용해서 기본 키를 작성한다.
-
시퀀스를 지원하는 데이터베이스에서 사용할 수 있다.
-
아래는 시퀀스를 생성하고 매핑하는 예제다.
CREATE TABLE BOARD ( ID BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY, DATA VARCHAR (255) ) -- 시퀀스 생성 CREATE SEQUENCE BOARD_SEQ START WITH 1 INCREMENT BY 1;
@Entity @SequenceGenerator( name = "BOARD_SEQ_GENERATOR", sequenceName = "BOARD_SEQ", initialValue = 1, allocationSize = 1) public class Board { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "BOARD_SEQ_GENERATOR") private Long id; }
-
@SequenceGenerator 를 사용해서 BOARD_SEQ_GENERATOR 라는 시퀀스 생서기를 등록했다.
-
sequenceName 으로 설정한 시퀀스와 시퀀스 생성기를 매핑한다.
-
그리고 @GeneratedValue 전략을 GenerationType.SEQUENCE 로 설정을 하고 시퀀스 생성기를 선택해준다.
private static void logic(EntityManager em){ Board board = new Board(); em.persist(board); System.out.println("board.id : " + board.getId()); } // board.id : 1
-
시퀀스 사용 코드는 IDENTITY와 내부 동작 방식이 다르다.
-
SEQUENCE 전략은 em.persist() 를 호출할 때 먼저 데이터베이스 시퀀스를 사용해서 식별자를 조회한다.
-
그리고 조회한 식별자를 엔티티에 할당한 후에 엔티티를 여옥성 컨텍스트에 저장한다.
-
이후 트랜잭션을 커밋해서 플러시가 일어난다.
@SequenceGenerator
- 속성
- name : 식별자 생성기 이름
- sequenceName : 데이터베이스에 등록되어 있는 시퀀스 이름
- initialValue : DDL 생성시에만 사용됨, 시퀀스 DDL 을 생성할 때 처음 시작하는 수를 지정한다.
- allocationSize : 시퀀스 한 번 호출에 증가하는 수(성능 최적화에 사용됨)
- catalog, schema : 데이터베이스 catalog, schema 이름
4.6.4 TABLE 전략
-
TABLE 전략은 키 생성 전용 테이블을 하나 만들고 여기에 이름과 값으로 사용할 컬럼을 만들어 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략이다.
-
TABLE 전략을 사용하려면 키 생성 용도로 사용할 테이블을 만들어야 한다.
create table MY_SEQUENCES ( sequence_name varchar(255) not null, next_val bigint, primary key (sequence_name) ) -- default 컬럼 이름을 사용( 컬럼 이름 변경 가능)
@Entity @TableGenerator( name = "BOARD_SEQ_GENERATOR", table = "MY_SEQUENCES", pkColumnValue = "BOARD_SEQ", allocationSize = 1 ) public class Board { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator = "BOARD_SEQ_GENERATOR") private Long id; }
-
실제 테이블에 삽입된 데이터를 보면 sequence_name 컬럼에는 우리가 pkColumnValue로 지정한 'BOARD_SEQ'가 들어있다.
4.6.5 AUTO 전략
- GenerationType.Auto는 데이터베이스에 따라 자동으로 선택한다.
- 장점은 데이터베이스가 변경되어도 코드 수정이 없다는 것이다.
- 아직 키 생성 전략이 확정되지 않은 초기 단계나 프로토타입에 편리
4.6.6 기본키 매핑 정리
- 영속성 컨텍스트는 엔티티를 식별자 값으로 구분하므로 엔티티를 영속 상태로 만들려면 식별자 값이 반드시 있어야 한다.
- 직접할당 : 애플리케이션에서 직접 식별자 값을 할당
- SEQUENCE : 데이터베이스 시퀀스에서 식별자 값을 획득한 후 영속성 컨텍스트에 저장한다.
- TABLE 데이터베이스 시퀀스 생성용 테이블에서 식별자 값을 회득한 후 영속성 컨텍스트에 저장한다.
- IDENTITY : 데이터베이스에 엔티티를 저장해서 식별자 값을 획득한 후 영속성 컨텍스트에 저장한다.
권장하는 식별자 선택 전략
- 자연 키 보다는 대리 키를 권장한다.
- 비즈니스 환경은 언젠가 변한다.
- JPA는 모든 엔티티에 일관된 방식으로 대리키 사용을 권장한다.
4.7 필드와 컬럼 매핑: 레퍼런스
-
필드와 컬럼 매핑 분류
4.7.1 @Column
-
@Column은 객체 필드를 테이블 컬럼에 매핑한다.
-
name, nullable이 주로 사용
-
insertable, updateable 속성은 정보를 읽기만 하고 실수로 변경하는 것을 방지하고 싶을 때 사용
DDL 생성 속성에 따른 생성 DDL
-
nullable (DDL 생성 기능)
@Column(nullable = false) private String data; // 생성된 DDL data varchar (255) not null
-
unique (DDL 생성 기능)
@Column(unique = true) private String username; // 생성된 DDL alter table Tablename add constraint UK_Xxx unique (username)
-
columnDefinition (DDL 생성 기능)
@Column(columnDefinition = "varchar(100) default 'EMPTY'") private String DATA; // 생성된 DDL data varchar(100) default 'EMPTY'
-
length (DDL 생성 기능)
@Column(length = 400) private String DATA; // 생성된 DDL data varchar(400)
-
precision, scale (DDL 생성 기능)
@Column(precision = 10, scale = 2) private BigDecimal cal; // 생성된 DDL cal numberic (10, 2) // H2, PostgreSQL cal number (10, 2) // 오라클 cal decimal (10, 2) // MySQL
4.7.2 @Enumerated
- 자바의 enum 타입을 매핑할 때 사용한다.
-
@Enumerated 사용 예
-
enum 클래스는 다음과 같다.
enum RoleType { ADMIN, USER }
-
다음은 enum 이름으로 매핑한다.
@Enumerated(EnumType.STRING) private RoleType roleType; // ... member.setRoleType(RoleType.ADMIN); // DB에 문자 ADMIN 으로 저장됨
-
-
EnumType.ORDINAL은 enum 에 정의된 순서대로 ADMIN 은 0, USER 는 1 값이 데이터베이스에 저장된다.
- 장점 : 저장되는 데이터 크기가 작아진다.
- 단저 : 이미 저장이 되었다면 enum 의 순서를 변경하면 안된다.
-
EnumType.STRING (권장)
- 장점 : 저장된 enum 의 순서가 바뀌거나 enum이 추가되어도 안전하다.
- 단점 : 저장되는 데이터 크기가 크다.
4.7.3 @Temporal
- 날짜 타임을 매핑할 때 사용한다.
- 하지만 java.util.Date, java.util.Calendar 을 크게 사용할것 같지는 않아 time 패키지 참고 링크 첨부
4.7.4 @Lob
- 데이터베이스 BLOB, CLOB 타입과 매핑한다.
속성 정리
- @Lob 에는 지정할 수 있는 속성이 없다.
- 매핑하는 필드 타입에 따라 CLOB(문자) / BLOB(그외) 로 나누어서 매핑한다.
- CLOB : String, char[], java.sql.CLOB
- BLOB : byte[], java.sql.BLOB
4.7.5 @Transient
-
이 필드는 매핑하지 않고, 임시로 객체에 어떤 값을 보관하고 싶을 때 사용한다.
@Transient private Integer temp;
@Access
-
필드 접근 : AccessType.FIELD로 지정한다. 필드에 직접 접근한다. 필드 접근 권한이 private 이어도 접근할 수 있다.
-
프로퍼티 저근 : AccessType.PROPERTY로 지정한다. 접근자(getter)를 사용한다.
-
@Access를 설정하지 않으면 @Id 의 위치를 기준으로 접근 방식이 설정된다.
@Entity @Access(AccessType.FIELD) public class Member { @Id private String id; // @Id가 필드에 있으므로 @Access(AccessType.FIELD)로 설정한 것과 같다. // 따라서 @Access 생략 가능 }
@Entity @Access(AccessType.PROPERTY) public class Member { private String id; private String data1; @Id public String getId(){ return id; } @Column public String getData1(){ return data1 } // @Id가 프로퍼티에에 있으므로 @Access(AccessType.PROPERTY)로 설정한 것과 같다. // 따라서 @Access 생략 가능 }
-
프로퍼티 접근 방식과 필드 접근방식을 함께 사용할 수도 있다.
@Entity public class Member { @Id private String id; @Transient private String firstName; @Transient private String lastName; @Access(AccessType.PROPERTY) public String getFullName(){ return firstName + lastName; } // 회원 테이블 FULLNAME 컬럼에 firstName + lastName 결과과 저장된다. }
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